华为高斯数据库,客户端命令

  • 国产基于 mysql 的数据库

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  • Jaagool Jaagool

    Jaagool 技术交流社区

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  • Caffe Caffe

    Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用 C++ 编写的,但 Caffe 有 Python 和 Matlab 相关接口。Caffe 支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持 CNN、RCNN、LSTM 和全连接神经网络设计。Caffe 支持基于 GPU 和 CPU 的加速计算内核库,如 NVIDIA cuDNN 和 Intel MKL。

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  • GaussDB GaussDB

    GaussDB200 是企业级的大规模并行处理关系型数据库。GaussDB 200 采用 MPP(Massively Parallel Processing)架构,支持行存储与列存储,提供 PB(Petabyte,2 的 50 次方字节)级别数据量的处理能力。GaussDB 200 在核心技术上跟传统数据库相比有巨大优势,可以解决很多行业用户的数据处理性能问题,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台,并可用于支撑各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统,统一为上层应用的决策分析等提供服务。

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  • rabbitmq rabbitmq

    通常我们谈到消息队列服务, 会有三个概念: 发消息者、消息队列、收消息者。RabbitMQ 在这个基本概念之上, 多做了一层抽象, 在发消息者和队列之间, 加入了交换器 (Exchange)。这样发消息者和消息队列就没有直接联系,转而变成发消息者把消息发给交换器,交换器根据调度策略再把消息转发给消息队列。
    消息生产者并没有直接将消息发送给消息队列,而是通过建立与 Exchange 的 Channel,将消息发送给 Exchange。Exchange 根据路由规则,将消息转发给指定的消息队列。消息队列储存消息,等待消费者取出消息。消费者通过建立与消息队列相连的 Channel, 从消息队列中获取消息。

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  • mongodb文档查询 mongodb文档查询
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  • laravel中间件 laravel中间件

    php 开源框架

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  • gbase gbase

    国产基于 mysql 的数据库

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  • html html

    超文本标记语言 (Hyper Text Markup Language),标准通用标记语言下的一个应用。

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  • ai ai
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  • Prettier Prettier

    Prettier 是格式化代码工具。用来保持团队的项目风格统一。

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  • flink flink

    Flink 是 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink 的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink 的运行时本身也支持迭代算法的执行。

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  • algorithm algorithm

    算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

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  • laravel路由 laravel路由

    php 开源框架

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  • spark spark

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark 是 UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的 AMP 实验室) 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架,Spark,拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是——Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
    Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
    Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
    尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

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  • hive hive

    hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的 sql 查询功能,可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计,不必开发专门的 MapReduce 应用,十分适合数据仓库的统计分析。

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  • mongodb指令 mongodb指令
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  • sql sql

    关系型数据库,数据操作语言

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  • os os

    操作系统

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  • xmpp xmpp

    即时通讯协议

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  • google google

    全球最大的搜索引擎

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  • apache apache

    开源基金会

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  • mongodb mongodb

    MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
    MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

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  • jsp jsp

    JSP(全称 JavaServer Pages)是由 Sun Microsystems 公司主导创建的一种动态网页技术标准。JSP 部署于网络服务器上,可以响应客户端发送的请求,并根据请求内容动态地生成 HTML、XML 或其他格式文档的 Web 网页,然后返回给请求者。

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  • 面经 面经

    面试经验

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  • 算法 算法

    算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

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  • Vue.js Vue.js

    Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,方便与第三方库或既有项目整合。

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  • httpd httpd

    httpd 是 Apache 超文本传输协议 (HTTP) 服务器的主程序。被设计为一个独立运行的后台进程,它会建立一个处理请求的子进程或线程的池。

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  • 系统公告 系统公告

    公告栏

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