• Git 一个开源的分布式版本控制系统,可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的。

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  • ubuntu16.04 下 gogs 的搭建


    唉……

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  • jpa jpa

    JPA 是 Java Persistence API 的简称,中文名 Java 持久层 API,是 JDK 5.0 注解或 XML 描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

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  • springboot springboot

    Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

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  • java java

    Java 是一门面向对象编程语言,不仅吸收了 C 语言的各种优点,还摒弃了 C 里难以理解的多继承、指针等概念,因此 Java 语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java 语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程

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  • httpd httpd

    httpd 是 Apache 超文本传输协议 (HTTP) 服务器的主程序。被设计为一个独立运行的后台进程,它会建立一个处理请求的子进程或线程的池。

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  • idea idea

    集成操作环境,包含 python,java,web,c 等

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  • bootstrap bootstrap

    Bootstrap,来自 Twitter,是目前最受欢迎的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JAVASCRIPT 的,它简洁灵活,使得 Web 开发更加快捷。

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  • oracle oracle

    甲骨文公司,全称甲骨文股份有限公司 (甲骨文软件系统有限公司),是全球最大的企业级软件公司,总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989 年正式进入中国市场。2013 年,甲骨文已超越 IBM ,成为继 Microsoft 后全球第二大软件公司。

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  • xmpp xmpp

    即时通讯协议

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  • Aliyun Aliyun

    阿里云,阿里巴巴集团旗下云计算品牌,全球卓越的云计算技术和服务提供商。创立于 2009 年,在杭州、北京、硅谷等地设有研发中心和运营机构

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  • markdown markdown

    Markdown 是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言,通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式

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  • Vue.js Vue.js

    Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,方便与第三方库或既有项目整合。

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  • flink flink

    Flink 是 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink 的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink 的运行时本身也支持迭代算法的执行。

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  • jsp jsp

    JSP(全称 JavaServer Pages)是由 Sun Microsystems 公司主导创建的一种动态网页技术标准。JSP 部署于网络服务器上,可以响应客户端发送的请求,并根据请求内容动态地生成 HTML、XML 或其他格式文档的 Web 网页,然后返回给请求者。

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  • mongodb文档查询 mongodb文档查询
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  • hadoop hadoop

    大数据领域基础框架,主要包含 hdfs 文件系统和 mapreduce 计算框架

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  • hibernate hibernate

    Hibernate 是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对 JDBC 进行了非常轻量级的对象封装,它将 POJO 与数据库表建立映射关系,是一个全自动的 orm 框架,hibernate 可以自动生成 SQL 语句,自动执行,使得 Java 程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。

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  • spark spark

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark 是 UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的 AMP 实验室) 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架,Spark,拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是——Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
    Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
    Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
    尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

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  • rabbitmq rabbitmq

    通常我们谈到消息队列服务, 会有三个概念: 发消息者、消息队列、收消息者。RabbitMQ 在这个基本概念之上, 多做了一层抽象, 在发消息者和队列之间, 加入了交换器 (Exchange)。这样发消息者和消息队列就没有直接联系,转而变成发消息者把消息发给交换器,交换器根据调度策略再把消息转发给消息队列。
    消息生产者并没有直接将消息发送给消息队列,而是通过建立与 Exchange 的 Channel,将消息发送给 Exchange。Exchange 根据路由规则,将消息转发给指定的消息队列。消息队列储存消息,等待消费者取出消息。消费者通过建立与消息队列相连的 Channel, 从消息队列中获取消息。

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  • python python

    Python 是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本 (shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

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  • py py

    python 编译语言文件名

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  • laravel安装 laravel安装

    php 开源框架

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  • hive hive

    hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的 sql 查询功能,可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计,不必开发专门的 MapReduce 应用,十分适合数据仓库的统计分析。

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  • nginx nginx

    广泛使用的负载均衡,反向代理的单线程 http 和 https 服务器

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  • java初学者 java初学者
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  • Gighub Gighub

    GitHub 于 2008 年 4 月 10 日正式上线,除了 Git 代码仓库托管及基本的 Web 管理界面以外,还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱(报表)、代码片段分享(Gist)等功能。目前,其注册用户已经超过 350 万,托管版本数量也是非常之多,其中不乏知名开源项目 Ruby on Rails、jQuery、python 等。

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  • JavaScript JavaScript

    一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言。内置支持类型。最早是在 HTML 网页上使用,用来给 HTML 网页增加动态功能。

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  • mysql mysql

    MySQL 是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

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  • c++ c++

    C 是 C 语言的继承,它既可以进行 C 语言的过程化程序设计,又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计,还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C 擅长面向对象程序设计的同时,还可以进行基于过程的程序设计,因而 C++ 就适应的问题规模而论,大小由之。

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