集成操作环境,包含 python,java,web,c 等

  • Java 是一门面向对象编程语言,不仅吸收了 C 语言的各种优点,还摒弃了 C 里难以理解的多继承、指针等概念,因此 Java 语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java 语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程

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  • MySQL 是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

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  • 开源即时通信工具服务器

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  • JPA 是 Java Persistence API 的简称,中文名 Java 持久层 API,是 JDK 5.0 注解或 XML 描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

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    Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

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    GaussDB 200 是企业级的大规模并行处理关系型数据库。GaussDB 200 采用 MPP(Massively Parallel Processing)架构,支持行存储与列存储,提供 PB(Petabyte,2 的 50 次方字节)级别数据量的处理能力。GaussDB 200 在核心技术上跟传统数据库相比有巨大优势,可以解决很多行业用户的数据处理性能问题,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台,并可用于支撑各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统,统一为上层应用的决策分析等提供服务。

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    Android 是一种基于 Linux 的自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由 Google 公司和开放手机联盟领导及开发。

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    Flink 是 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink 的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink 的运行时本身也支持迭代算法的执行。

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    超文本标记语言 (Hyper Text Markup Language),标准通用标记语言下的一个应用。

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    层叠样式表 (英文全称:Cascading Style Sheets) 是一种用来表现 HTML(标准通用标记语言的一个应用)或 XML(标准通用标记语言的一个子集)等文件样式的计算机语言。CSS 不仅可以静态地修饰网页,还可以配合各种脚本语言动态地对网页各元素进行格式化。

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    广泛使用的开源数据库

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    PHP 即超文本预处理器,一种通用开源脚本语言。是服务器端执行脚本语言,C 类似,常用的网站编程语言。

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    Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 Spring Boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用 Spring Boot 的开发风格做到一键启动和部署。

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    Python 是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本 (shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

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    在计算机通信领域,socket 被翻译为“套接字”,它是计算机之间进行通信的一种约定或一种方式。通过 socket 这种约定,一台计算机可以接收其他计算机的数据,也可以向其他计算机发送数据
      socket 起源于 Unix,而 Unix/Linux 基本哲学之一就是“一切皆文件”,都可以用“打开 open –> 读写 write/read –> 关闭 close”模式来操作。
      我的理解就是 Socket 就是该模式的一个实现:即 socket 是一种特殊的文件,一些 socket 函数就是对其进行的操作(读 / 写 IO、打开、关闭)。
      Socket() 函数返回一个整型的 Socket 描述符,随后的连接建立、数据传输等操作都是通过该 Socket 实现的。

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    Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 机器上,也可以实现虚拟化。

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    MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
    MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

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    Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用 C++ 编写的,但 Caffe 有 Python 和 Matlab 相关接口。Caffe 支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持 CNN、RCNN、LSTM 和全连接神经网络设计。Caffe 支持基于 GPU 和 CPU 的加速计算内核库,如 NVIDIA cuDNN 和 Intel MKL。

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  • 算法 算法

    算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

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