Markdown 是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言,通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式

  • 初音未来,镜音双子演唱歌曲

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  • MarkDown 编辑器详细操作指南


    一叶孤舟

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  • rabbitmq rabbitmq

    通常我们谈到消息队列服务, 会有三个概念: 发消息者、消息队列、收消息者。RabbitMQ 在这个基本概念之上, 多做了一层抽象, 在发消息者和队列之间, 加入了交换器 (Exchange)。这样发消息者和消息队列就没有直接联系,转而变成发消息者把消息发给交换器,交换器根据调度策略再把消息转发给消息队列。
    消息生产者并没有直接将消息发送给消息队列,而是通过建立与 Exchange 的 Channel,将消息发送给 Exchange。Exchange 根据路由规则,将消息转发给指定的消息队列。消息队列储存消息,等待消费者取出消息。消费者通过建立与消息队列相连的 Channel, 从消息队列中获取消息。

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  • php php

    PHP 即超文本预处理器,一种通用开源脚本语言。是服务器端执行脚本语言,C 类似,常用的网站编程语言。

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  • freemarker freemarker

    一款模板引擎

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  • hbase hbase

    HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力 HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是 HBase 基于列的而不是基于行的模式。

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  • hibernate hibernate

    Hibernate 是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对 JDBC 进行了非常轻量级的对象封装,它将 POJO 与数据库表建立映射关系,是一个全自动的 orm 框架,hibernate 可以自动生成 SQL 语句,自动执行,使得 Java 程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。

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  • mongodb mongodb

    MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
    MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

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  • spark spark

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark 是 UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的 AMP 实验室) 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架,Spark,拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是——Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
    Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
    Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
    尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

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  • linux linux

    使用最为广泛的开源操作系统

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  • gauss gauss

    GaussDB 200 是企业级的大规模并行处理关系型数据库。GaussDB 200 采用 MPP(Massively Parallel Processing)架构,支持行存储与列存储,提供 PB(Petabyte,2 的 50 次方字节)级别数据量的处理能力。GaussDB 200 在核心技术上跟传统数据库相比有巨大优势,可以解决很多行业用户的数据处理性能问题,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台,并可用于支撑各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统,统一为上层应用的决策分析等提供服务。

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    php 开源框架

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    华为新数据库产品,企业级的大规模并行处理关系型数据库

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    公告栏

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  • hdfs hdfs

    Hadoop 分布式文件系统被设计成适合运行在通用硬件 (commodity hardware) 上的分布式文件系统。HDFS 是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS 能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。

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  • Vue.js Vue.js

    Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,方便与第三方库或既有项目整合。

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  • Node.js Node.js

    Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型。
    Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台,它让 JavaScript 成为与 PHP、Python、Perl、Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言。

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  • springcloud springcloud

    Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 Spring Boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用 Spring Boot 的开发风格做到一键启动和部署。

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  • JavaScript JavaScript

    一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言。内置支持类型。最早是在 HTML 网页上使用,用来给 HTML 网页增加动态功能。

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  • tomcat tomcat

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  • GaussDB GaussDB

    GaussDB200 是企业级的大规模并行处理关系型数据库。GaussDB 200 采用 MPP(Massively Parallel Processing)架构,支持行存储与列存储,提供 PB(Petabyte,2 的 50 次方字节)级别数据量的处理能力。GaussDB 200 在核心技术上跟传统数据库相比有巨大优势,可以解决很多行业用户的数据处理性能问题,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台,并可用于支撑各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统,统一为上层应用的决策分析等提供服务。

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  • jpa jpa

    JPA 是 Java Persistence API 的简称,中文名 Java 持久层 API,是 JDK 5.0 注解或 XML 描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

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  • hive hive

    hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的 sql 查询功能,可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计,不必开发专门的 MapReduce 应用,十分适合数据仓库的统计分析。

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  • nginx nginx

    广泛使用的负载均衡,反向代理的单线程 http 和 https 服务器

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