• NoSQL,泛指非关系型的数据库。非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。

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  • MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
    MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

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  • 非传统 mysql,oracle 类数据库,hbase,mongodb 类型数据库

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    初音未来,镜音双子演唱歌曲

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  • hbase hbase

    HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力 HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是 HBase 基于列的而不是基于行的模式。

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  • database database

    数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。

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  • android android

    Android 是一种基于 Linux 的自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由 Google 公司和开放手机联盟领导及开发。

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  • gradle gradle

    Gradle 是一个基于 Apache Ant 和 Apache Maven 概念的项目自动化构建开源工具。它使用一种基于 Groovy 的特定领域语言 (DSL) 来声明项目设置,目前也增加了基于 Kotlin 语言的 kotlin-based DSL,抛弃了基于 XML 的各种繁琐配置。

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  • redis redis

    Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。

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  • laravel路由 laravel路由

    php 开源框架

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  • 算法 算法

    算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

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    Prettier 是格式化代码工具。用来保持团队的项目风格统一。

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  • 非关系型数据库 非关系型数据库

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  • spark spark

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark 是 UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的 AMP 实验室) 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架,Spark,拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是——Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
    Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
    Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
    尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

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  • hibernate hibernate

    Hibernate 是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对 JDBC 进行了非常轻量级的对象封装,它将 POJO 与数据库表建立映射关系,是一个全自动的 orm 框架,hibernate 可以自动生成 SQL 语句,自动执行,使得 Java 程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。

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  • GaussDB GaussDB

    GaussDB200 是企业级的大规模并行处理关系型数据库。GaussDB 200 采用 MPP(Massively Parallel Processing)架构,支持行存储与列存储,提供 PB(Petabyte,2 的 50 次方字节)级别数据量的处理能力。GaussDB 200 在核心技术上跟传统数据库相比有巨大优势,可以解决很多行业用户的数据处理性能问题,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台,并可用于支撑各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统,统一为上层应用的决策分析等提供服务。

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    python 的包管理工具

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  • jpa jpa

    JPA 是 Java Persistence API 的简称,中文名 Java 持久层 API,是 JDK 5.0 注解或 XML 描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

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  • html html

    超文本标记语言 (Hyper Text Markup Language),标准通用标记语言下的一个应用。

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  • flink flink

    Flink 是 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink 的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink 的运行时本身也支持迭代算法的执行。

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  • 面经 面经

    面试经验

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  • jsp jsp

    JSP(全称 JavaServer Pages)是由 Sun Microsystems 公司主导创建的一种动态网页技术标准。JSP 部署于网络服务器上,可以响应客户端发送的请求,并根据请求内容动态地生成 HTML、XML 或其他格式文档的 Web 网页,然后返回给请求者。

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  • springboot springboot

    Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

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  • socket socket

    在计算机通信领域,socket 被翻译为“套接字”,它是计算机之间进行通信的一种约定或一种方式。通过 socket 这种约定,一台计算机可以接收其他计算机的数据,也可以向其他计算机发送数据
      socket 起源于 Unix,而 Unix/Linux 基本哲学之一就是“一切皆文件”,都可以用“打开 open –> 读写 write/read –> 关闭 close”模式来操作。
      我的理解就是 Socket 就是该模式的一个实现:即 socket 是一种特殊的文件,一些 socket 函数就是对其进行的操作(读 / 写 IO、打开、关闭)。
      Socket() 函数返回一个整型的 Socket 描述符,随后的连接建立、数据传输等操作都是通过该 Socket 实现的。

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  • linux linux

    使用最为广泛的开源操作系统

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  • hdfs hdfs

    Hadoop 分布式文件系统被设计成适合运行在通用硬件 (commodity hardware) 上的分布式文件系统。HDFS 是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS 能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。

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  • spring spring

    Spring 是一个开放源代码的设计层面框架,它解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题,因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。于 2003 年兴起的轻量级的 Java 开发框架

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  • gbase gbase

    国产基于 mysql 的数据库

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  • idea idea

    集成操作环境,包含 python,java,web,c 等

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