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  • markdown markdown

    Markdown 是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言,通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式

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  • hadoop hadoop

    大数据领域基础框架,主要包含 hdfs 文件系统和 mapreduce 计算框架

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  • python python

    Python 是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本 (shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

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  • py py

    python 编译语言文件名

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  • hibernate hibernate

    Hibernate 是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对 JDBC 进行了非常轻量级的对象封装,它将 POJO 与数据库表建立映射关系,是一个全自动的 orm 框架,hibernate 可以自动生成 SQL 语句,自动执行,使得 Java 程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。

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  • os os

    操作系统

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  • google google

    全球最大的搜索引擎

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  • css css

    层叠样式表 (英文全称:Cascading Style Sheets) 是一种用来表现 HTML(标准通用标记语言的一个应用)或 XML(标准通用标记语言的一个子集)等文件样式的计算机语言。CSS 不仅可以静态地修饰网页,还可以配合各种脚本语言动态地对网页各元素进行格式化。

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  • JavaScript JavaScript

    一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言。内置支持类型。最早是在 HTML 网页上使用,用来给 HTML 网页增加动态功能。

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  • mysql mysql

    MySQL 是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

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  • flink flink

    Flink 是 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink 的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink 的运行时本身也支持迭代算法的执行。

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  • nginx nginx

    广泛使用的负载均衡,反向代理的单线程 http 和 https 服务器

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  • hbase hbase

    HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力 HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是 HBase 基于列的而不是基于行的模式。

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  • composer composer

    php 依赖管理工具

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  • 非关系型数据库 非关系型数据库

    非传统 mysql,oracle 类数据库,hbase,mongodb 类型数据库

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  • sql sql

    关系型数据库,数据操作语言

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  • Aliyun Aliyun

    阿里云,阿里巴巴集团旗下云计算品牌,全球卓越的云计算技术和服务提供商。创立于 2009 年,在杭州、北京、硅谷等地设有研发中心和运营机构

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  • 面经 面经

    面试经验

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  • 系统公告 系统公告

    公告栏

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  • Vue.js Vue.js

    Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,方便与第三方库或既有项目整合。

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  • laravel路由 laravel路由

    php 开源框架

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  • gauss gauss

    GaussDB 200 是企业级的大规模并行处理关系型数据库。GaussDB 200 采用 MPP(Massively Parallel Processing)架构,支持行存储与列存储,提供 PB(Petabyte,2 的 50 次方字节)级别数据量的处理能力。GaussDB 200 在核心技术上跟传统数据库相比有巨大优势,可以解决很多行业用户的数据处理性能问题,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台,并可用于支撑各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统,统一为上层应用的决策分析等提供服务。

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  • 云计算 云计算

    大概念,计算模式

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  • spark spark

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark 是 UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的 AMP 实验室) 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架,Spark,拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是——Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
    Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
    Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
    尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

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  • Caffe Caffe

    Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用 C++ 编写的,但 Caffe 有 Python 和 Matlab 相关接口。Caffe 支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持 CNN、RCNN、LSTM 和全连接神经网络设计。Caffe 支持基于 GPU 和 CPU 的加速计算内核库,如 NVIDIA cuDNN 和 Intel MKL。

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  • java java

    Java 是一门面向对象编程语言,不仅吸收了 C 语言的各种优点,还摒弃了 C 里难以理解的多继承、指针等概念,因此 Java 语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java 语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程

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  • apache apache

    开源基金会

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  • mongdb安装 mongdb安装
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