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  • mongodb mongodb

    MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
    MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

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  • database database

    数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。

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  • docker docker

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 机器上,也可以实现虚拟化。

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  • gbs gbs

    华为高斯数据库,客户端命令

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  • spark spark

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark 是 UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的 AMP 实验室) 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架,Spark,拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是——Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
    Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
    Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
    尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

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  • 面经 面经

    面试经验

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  • hadoop hadoop

    大数据领域基础框架,主要包含 hdfs 文件系统和 mapreduce 计算框架

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  • gbase gbase

    国产基于 mysql 的数据库

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  • gbase导出 gbase导出

    国产基于 mysql 的数据库

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  • c++ c++

    C 是 C 语言的继承,它既可以进行 C 语言的过程化程序设计,又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计,还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C 擅长面向对象程序设计的同时,还可以进行基于过程的程序设计,因而 C++ 就适应的问题规模而论,大小由之。

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  • bootstrap bootstrap

    Bootstrap,来自 Twitter,是目前最受欢迎的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JAVASCRIPT 的,它简洁灵活,使得 Web 开发更加快捷。

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  • sftp sftp

    sftp 是 SSH File Transfer Protocol 的缩写,安全文件传送协议。可以为传输文件提供一种安全的网络的加密方法。sftp 与 ftp 有着几乎一样的语法和功能。SFTP 为 SSH 的其中一部分,是一种传输档案至 Blogger 伺服器的安全方式。

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  • apache apache

    开源基金会

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  • hibernate hibernate

    Hibernate 是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对 JDBC 进行了非常轻量级的对象封装,它将 POJO 与数据库表建立映射关系,是一个全自动的 orm 框架,hibernate 可以自动生成 SQL 语句,自动执行,使得 Java 程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。

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  • 算法 算法

    算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

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  • algorithm algorithm

    算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

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  • uniapp uniapp

    uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到 iOS、Android、H5、以及各种小程序(微信 / 支付宝 / 百度 / 头条 /QQ/ 钉钉)等多个平台。

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  • tigase tigase

    开源即时通信工具服务器

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  • tensorflow tensorflow

    TensorFlow 基于数据流编程(dataflow programming 的符号数学系统,广泛用于各类机器学习算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库 DistBelief。
    Tensorflow 拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC 终端和网页并支持 GPU 和 TPU 高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。

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  • jsp jsp

    JSP(全称 JavaServer Pages)是由 Sun Microsystems 公司主导创建的一种动态网页技术标准。JSP 部署于网络服务器上,可以响应客户端发送的请求,并根据请求内容动态地生成 HTML、XML 或其他格式文档的 Web 网页,然后返回给请求者。

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  • nginx nginx

    广泛使用的负载均衡,反向代理的单线程 http 和 https 服务器

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  • mongodb文档查询 mongodb文档查询
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  • python python

    Python 是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本 (shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

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  • jni jni

    java 本地方法接口,直接调用 C 或者 C++ 代码

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  • Prettier Prettier

    Prettier 是格式化代码工具。用来保持团队的项目风格统一。

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  • mongodb指令 mongodb指令
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  • flink flink

    Flink 是 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink 的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink 的运行时本身也支持迭代算法的执行。

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  • 非关系型数据库 非关系型数据库

    非传统 mysql,oracle 类数据库,hbase,mongodb 类型数据库

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