广泛使用的开源数据库

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  • Python 是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本 (shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

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推荐标签

  • hbase hbase

    HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力 HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是 HBase 基于列的而不是基于行的模式。

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  • sql sql

    关系型数据库,数据操作语言

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  • 云计算 云计算

    大概念,计算模式

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  • springboot springboot

    Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

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  • nginx nginx

    广泛使用的负载均衡,反向代理的单线程 http 和 https 服务器

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  • hadoop hadoop

    大数据领域基础框架,主要包含 hdfs 文件系统和 mapreduce 计算框架

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  • html html

    超文本标记语言 (Hyper Text Markup Language),标准通用标记语言下的一个应用。

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  • composer composer

    php 依赖管理工具

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  • gbs gbs

    华为高斯数据库,客户端命令

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  • jpa jpa

    JPA 是 Java Persistence API 的简称,中文名 Java 持久层 API,是 JDK 5.0 注解或 XML 描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

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  • JavaScript JavaScript

    一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言。内置支持类型。最早是在 HTML 网页上使用,用来给 HTML 网页增加动态功能。

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  • pymysql pymysql

    广泛使用的开源数据库

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  • socket socket

    在计算机通信领域,socket 被翻译为“套接字”,它是计算机之间进行通信的一种约定或一种方式。通过 socket 这种约定,一台计算机可以接收其他计算机的数据,也可以向其他计算机发送数据
      socket 起源于 Unix,而 Unix/Linux 基本哲学之一就是“一切皆文件”,都可以用“打开 open –> 读写 write/read –> 关闭 close”模式来操作。
      我的理解就是 Socket 就是该模式的一个实现:即 socket 是一种特殊的文件,一些 socket 函数就是对其进行的操作(读 / 写 IO、打开、关闭)。
      Socket() 函数返回一个整型的 Socket 描述符,随后的连接建立、数据传输等操作都是通过该 Socket 实现的。

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  • os os

    操作系统

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  • Aliyun Aliyun

    阿里云,阿里巴巴集团旗下云计算品牌,全球卓越的云计算技术和服务提供商。创立于 2009 年,在杭州、北京、硅谷等地设有研发中心和运营机构

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  • GaussDB GaussDB

    GaussDB200 是企业级的大规模并行处理关系型数据库。GaussDB 200 采用 MPP(Massively Parallel Processing)架构,支持行存储与列存储,提供 PB(Petabyte,2 的 50 次方字节)级别数据量的处理能力。GaussDB 200 在核心技术上跟传统数据库相比有巨大优势,可以解决很多行业用户的数据处理性能问题,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台,并可用于支撑各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统,统一为上层应用的决策分析等提供服务。

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  • algorithm algorithm

    算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

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  • jvm jvm

    字节码解释执行引擎,解释执行 java,scala,kotlin 语言编译出的字节码

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  • Node.js Node.js

    Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型。
    Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台,它让 JavaScript 成为与 PHP、Python、Perl、Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言。

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  • laravel laravel

    php 开源框架

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  • 非关系型数据库 非关系型数据库

    非传统 mysql,oracle 类数据库,hbase,mongodb 类型数据库

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  • flink flink

    Flink 是 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink 的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink 的运行时本身也支持迭代算法的执行。

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  • java初学者 java初学者
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  • jsp jsp

    JSP(全称 JavaServer Pages)是由 Sun Microsystems 公司主导创建的一种动态网页技术标准。JSP 部署于网络服务器上,可以响应客户端发送的请求,并根据请求内容动态地生成 HTML、XML 或其他格式文档的 Web 网页,然后返回给请求者。

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  • freemarker freemarker

    一款模板引擎

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  • oracle oracle

    甲骨文公司,全称甲骨文股份有限公司 (甲骨文软件系统有限公司),是全球最大的企业级软件公司,总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989 年正式进入中国市场。2013 年,甲骨文已超越 IBM ,成为继 Microsoft 后全球第二大软件公司。

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  • spark spark

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark 是 UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的 AMP 实验室) 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架,Spark,拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是——Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
    Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
    Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
    尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

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  • uniapp uniapp

    uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到 iOS、Android、H5、以及各种小程序(微信 / 支付宝 / 百度 / 头条 /QQ/ 钉钉)等多个平台。

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