首页 问答 优选 分享 工具 书籍
登录 注册

热门标签

  • 引用 193   回帖 1

    GaussDB200 是企业级的大规模并行处理关系型数据库。GaussDB 200 采用 MPP（Massively Parallel Processing）架构，支持行存储与列存储，提供 PB（Petabyte，2 的 50 次方字节）级别数据量的处理能力。GaussDB 200 在核心技术上跟传统数据库相比有巨大优势，可以解决很多行业用户的数据处理性能问题，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并可用于支撑各类数据仓库系统、BI（Business Intelligence）系统和决策支持系统，统一为上层应用的决策分析等提供服务。

  • 引用 183   回帖 1

    华为新数据库产品，企业级的大规模并行处理关系型数据库

  • 引用 80   回帖 6

    Java 是一门面向对象编程语言，不仅吸收了 C 语言的各种优点，还摒弃了 C 里难以理解的多继承、指针等概念，因此 Java 语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java 语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程

  • 引用 70   回帖 3

    国产基于 mysql 的数据库

  • 引用 31   回帖 3

  • 引用 25   回帖 0

    PHP 即超文本预处理器，一种通用开源脚本语言。是服务器端执行脚本语言，C 类似，常用的网站编程语言。

  • 引用 19   回帖 1

    超文本标记语言 (Hyper Text Markup Language)，标准通用标记语言下的一个应用。

  • 引用 18   回帖 2

    Python 是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本 (shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

  • 引用 17   回帖 0

    面试经验

  • 引用 15   回帖 0

    开源即时通信工具服务器

  • 引用 14   回帖 0

    Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，方便与第三方库或既有项目整合。

  • 引用 14   回帖 0

    使用最为广泛的开源操作系统

  • 引用 14   回帖 1

    Spring 是一个开放源代码的设计层面框架，它解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。于 2003 年兴起的轻量级的 Java 开发框架

  • 引用 13   回帖 1

    字节码解释执行引擎，解释执行 java，scala，kotlin 语言编译出的字节码

  • 引用 12   回帖 3

    层叠样式表 (英文全称：Cascading Style Sheets) 是一种用来表现 HTML（标准通用标记语言的一个应用）或 XML（标准通用标记语言的一个子集）等文件样式的计算机语言。CSS 不仅可以静态地修饰网页，还可以配合各种脚本语言动态地对网页各元素进行格式化。

  • 引用 12   回帖 2

    一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言。内置支持类型。最早是在 HTML 网页上使用，用来给 HTML 网页增加动态功能。

  • 引用 11   回帖 0

    Git 一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的。

  • 引用 10   回帖 0

    大概念，计算模式

  • 引用 10   回帖 0

    甲骨文公司，全称甲骨文股份有限公司 (甲骨文软件系统有限公司)，是全球最大的企业级软件公司，总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989 年正式进入中国市场。2013 年，甲骨文已超越 IBM ，成为继 Microsoft 后全球第二大软件公司。

  • 引用 8   回帖 1

  • 引用 8   回帖 0

    关系型数据库，数据操作语言

  • 引用 8   回帖 0

    MySQL 是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

  • 引用 8   回帖 1

    Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 机器上，也可以实现虚拟化。

  • 引用 8   回帖 0

    uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到 iOS、Android、H5、以及各种小程序（微信 / 支付宝 / 百度 / 头条 /QQ/ 钉钉）等多个平台。

  • 引用 7   回帖 0

  • 引用 7   回帖 0

    MyBatis 本是 apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 年这个项目由 apache software foundation 迁移到了 google code，并且改名为 MyBatis 。2013 年 11 月迁移到 Github。
    iBATIS 一词来源于“internet”和“abatis”的组合，是一个基于 Java 的持久层框架。iBATIS 提供的持久层框架包括 SQL Maps 和 Data Access Objects（DAOs）
    当前，最新版本是 MyBatis 3.5.4 ，其发布时间是 2020 年 2 月 4 日。

  • 引用 6   回帖 0

    MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
    MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

  • 引用 6   回帖 0

    广泛使用的负载均衡，反向代理的单线程 http 和 https 服务器

  • 引用 5   回帖 0

    Hadoop 分布式文件系统被设计成适合运行在通用硬件 (commodity hardware) 上的分布式文件系统。HDFS 是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS 能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

  • 引用 5   回帖 0

    JPA 是 Java Persistence API 的简称，中文名 Java 持久层 API，是 JDK 5.0 注解或 XML 描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

冷门标签

  • 公告栏

  • Jaagool 技术交流社区

  • Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用 C++ 编写的，但 Caffe 有 Python 和 Matlab 相关接口。Caffe 支持多种类型的深度学习架构，面向图像分类和图像分割，还支持 CNN、RCNN、LSTM 和全连接神经网络设计。Caffe 支持基于 GPU 和 CPU 的加速计算内核库，如 NVIDIA cuDNN 和 Intel MKL。

  • hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 sql 查询功能，可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计，不必开发专门的 MapReduce 应用，十分适合数据仓库的统计分析。

  • 全球最大的搜索引擎

  • 广泛使用的开源数据库

  • Markdown 是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式

  • Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark 是 UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的 AMP 实验室) 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架，Spark，拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是——Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
    Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
    Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
    尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

  • HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力 HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是 HBase 基于列的而不是基于行的模式。

  • Flink 是 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink 的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink 的运行时本身也支持迭代算法的执行。

  • Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型。
    Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台，它让 JavaScript 成为与 PHP、Python、Perl、Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言。